OpenCV - 01. 이미지 읽기, 쓰기, 출력

opencv-01_01

 

image.png

0.01MB

import cv2

# 원본 이미지 읽어서 출력
img = cv2.imread("image.png")

cv2.imshow("01_01 original", img)
cv2.waitKey(0)#키 입력

# 흑백 이미지로 읽어서 출력
img = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imshow("01_01 grayscale", img)
cv2.waitKey(0)#키 입력

 

함수 설명

cv2.imread(file, flag = cv2.IMREAD_COLOR)

▶ 지정 경로의 file을 ndarray값으로 읽습니다.

성공 시 리턴 값 : ndarray[height, weight, chanel]

실패 시 리턴 값 : None

 

file : 파일 경로(확장자 포함)

flag : 

cv2.IMREAD_GRAYSCALE	이진화(흑백)이미지
cv2.IMREAD_COLOR	3채널 BGR이미지

 

파일 존재하지 않을 경우 에러

cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-kh7iq4w7\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:376: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

---

cv2.imshow(window_name, image)

▶윈도우 창의 타이틀을 window_name로 이미지를 띄웁니다.

 

window_name : 윈도우 프레임 이름

image : 출력할 이미지

---

cv2.waitKey(millisecond)

▶키보드 입력을 받습니다.

대기시간 단위는 ms이며 0일 경우 무한대로 대기합니다.

 

주로 사용되는 키보드 리턴 값

Escape(ESC)	27
Enter	13

---

opencv-01_02

image.png

0.01MB

import cv2

# 원본 이미지 읽어서 출력
img = cv2.imread("image.png")

cv2.imshow("01_02 original", img)
cv2.waitKey(0)#키 입력

# 흑백 이미지로 읽어서 출력
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow("01_02 grayscale", img)
cv2.waitKey(0)#키 입력

# newImage.png로 저장
cv2.imwrite("newimage.png", img)

 

함수 설명

cv2.cvtColor(image, flag)

▶이미지 공간을 변경합니다.

리턴 값 : ndarray[height, weight, chanel]

 

flag:

cv2.Color_BGR2GRAY	이진화(흑백)로 변경
cv2.Color_BGR2GRGB	RGB로 변경
cv2.Color_BGR2HSV	HSV로 변경

---

cv2.imwrite(fileName, image)

▶image이미지를 fileName으로 로컬에 저장합니다.